Informatiivne juhend saidilt Semalt selle kohta, kuidas Pythoni saite kraapida

Andmete kaevandamise olulisust ei saa tähelepanuta jätta! Veebisaitidelt teabe hankimiseks on erinevaid viise, tehnikaid, meetodeid ja tarkvara. API-d ja Python on tõenäoliselt parim ja võimsam tehnika andmete kogumiseks ja kraapimiseks .

Veebi kraapimine Pythonis:

Veebi kraapimine on tava kaevandada andmeid erinevatelt veebilehtedelt. See tehnika keskendub peamiselt töötlemata või struktureerimata andmete (HTML-vormingud) muutmisele organiseeritud (arvutustabelid ja andmebaasid). Saame Pythoni põhiste raamatukogude abil täita erinevaid veebi kraapimise ülesandeid.

Python on Guido van Rossumi loodud kõrgetasemeline programmeerimiskeel. Sellel on automaatne mäluhaldussüsteem ja dünaamiline süsteem andmete eraldamiseks. Python toetab erinevaid programmeerimisparadigmasid, näiteks imperatiivset, protseduurilist, funktsionaalset ja objektorienteeritud.

Andmete ekstraheerimiseks vajalikud teegid:

Leiate suure hulga Pythoni teeke, mis aitavad veebisaitidelt andmeid hõlpsalt kaevandada. Urllib2 ja BeautifulSoup on aga kaks eristatavat raamatukogu või moodulit, millest kasu saada.

1. Urllib2:

Seda Pythoni teeki kasutatakse andmete hankimiseks erinevatelt URL-idelt. See saab määratleda lehe funktsioonid ja klassid ning aitab korraga täita mitmesuguseid veebi kraapimisülesandeid. Kasulik on kaevandada veebisaitidelt teavet küpsiste, autentimise ja ümbersuunamistega.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup on uskumatu viis andmete kogumiseks erinevatelt veebisaitidelt ja ajaveebidelt. See sobib programmeerijatele, arendajatele ja kodeerijatele ning aitab neil andmeid tabelitest, lühikestest lõikudest, pikkadest lõikudest, loenditest ja diagrammidest eraldada. Kui andmed on kraapitud, saate BeautifulSoupi filtreid nende kvaliteedi parandamiseks kasutada. BeautifulSoup 4 on parim ja uusim versioon veebidokumentide, HTML-lehtede ja PDF-failide kraapimiseks.

HTML-teksti kraapimine Pythoni abil:

Lisaks BeautifulSoupile ja Urllib2-le on HTML-teksti kraapimiseks mitu võimalust:

  • Ravi
  • Mehhaniseeri
  • Kraapimismärk

Veebi kraapimise ülesannete täitmisel on oluline tutvuda HTML-siltidega. BeautifulSoupi ja Pythoni abil saate õppida nii HTML-i tekstist kui ka HTML-siltidelt teavet kraapima . Allpool kirjeldatakse mõnda kasulikku HTML-silti:

  • HTML-lingid, mis on määratletud sildiga <a>.
  • HTML-tabelid, mis on määratletud klahvidega <Table> ja <tr>. Ridad jagunevad erinevateks andmemustriteks silt.
  • HTML-i loendid algavad siltidega <ul> (järjestamata) ja <ol> (tellitud).

Järeldus

BeautifulSoupis kirjutatud koodid on kindlamad kui tavalises vormis kirjutatud koodid. Nii saate BeautifulSoupi koode rakendada nii põhi- kui ka dünaamilistelt veebisaitidelt andmete hõlpsaks kraapimiseks. Kui otsite sobivat tööriista, on teraapia teile sobiv valik. See Pythoni põhine tarkvara aitab mõne minutiga andmeid koguda, kraapida ja korrastada.